عن Rkive.

مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي تطبيقي يبني بيئات ذكية يعمل فيها الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر عبر الزمن.

هناك طبقة continuity واحدة تربط كل ما نقوم به: إشارة الإنتاج تصقل البحث، والبحث الجديد يُدفع مباشرة إلى Studio وBase.

بحث

نطور أعمالا تأسيسية في الاستدلال الزمني والتمثيل متعدد الوسائط والتحكم الوكيلي. أنظمة الإنتاج لدينا تقدم ذكاء اصطناعيا متقدما يتحسن فعلا بمرور الوقت. الحلقة بين البحث والنشر هي بنية الشركة.

قدمنا Continuity Models كإطارنا المركزي لنماذج وأنظمة الاستدلال متعدد الوسائط. نسميه "Continuity models" لأن هذه النماذج تحافظ على الاستمرارية: زمنيًا ومنطقيًا وتشغيليًا. للمصطلح معنى مزدوج: الاستمرارية الزمنية كآلية، والاستمرارية المنطقية كنتيجة.

نركز على temporal continuity لأننا نعتقد أنه الطريق إلى logical continuity حقيقية داخل النماذج. كثير من النماذج الحالية قد تتعلم ارتباطات غريبة؛ وإجبار النماذج على تعميم الترميزات الدلالية عبر الزمن يعرّضها لتباين سياقي كافٍ يخفف الارتباطات الزائفة دون فصله عن الارتباطات ذات المعنى، بطريقة تشبه تطور الإدراك والتفكير الترابطي لدى البشر في بيئات غنية بالزمن لا بالاتساع المكاني فقط.

نصمم النماذج والأنظمة معًا. Continuity Models يحدد طبقة الاستدلال الأساسية، والمنتجات في الإنتاج تختبر هذه الطبقة داخل تدفقات عمل حقيقية.

منتجات

نحن نبني AI-native OS كنظام من البيئات الذكية. Studio وBase هما أول منتجين في هذا النظام: أحدهما لإنشاء وتوزيع الوسائط المتعددة، والآخر للملفات والمستندات والكود والعمل المعتمد على الوكلاء.

Studio هو بيئة الإنشاء والتوزيع. Base هو طبقة العمل الشاملة. كلاهما يعمل على نفس طبقة continuity، لذلك تنتقل تحسينات البحث مباشرة إلى سلوك المنتج.

Rkive Studio هو حزمة لإنشاء المحتوى تحرر الصور والفيديوهات ذاتيا، وتكتب التسميات، وتجدول وتنشر وتدير التحليلات، وحتى على الطيار الآلي الكامل من ألبوم الكاميرا، مع بقاء التحكم بالمطالبات والتحكم اليدوي متزامنين دائما.

Rkive Base هو مركز مساحة عمل تُستعرض فيه الملفات المحلية والتخزين السحابي والويب كسطح واحد؛ وتُحرر الملفات بأي صيغة، بما فيها الكود، باستدلال كامل السياق عبر المشاريع كاملة، بينما ينفذ وكلاء الذكاء الاصطناعي المهام استباقيا بموافقتك.

مؤسس

ألبرتو لوينغو هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Rkive. تشمل خلفيته علم وظائف الأعضاء العصبية، والتصوير الطبي، وهندسة أنظمة الوسائط المتعددة - وهي التخصصات التي تتقارب في بناء الذكاء الاصطناعي الذي يفكر بشكل موثوق عبر الوسائط المستندة إلى الوقت على نطاق واسع.

حول — مختبر Rkive AI