Rkiveについて。

AIネイティブOSを構築する応用研究企業。コンテンツ、会話、戦略、ワークスペース — 4つの環境が一つの知性で動き、研究成果が直接プロダクションに反映されます。

一つのContinuity Stackが全てをつなぎます。プロダクション信号が研究を磨き、各研究成果がStudio、Comms、HQ、Baseに展開されます。

研究

Rkiveの研究は4方向に展開：時間的・論理的推論のContinuity Models、自律実験のAIR、予測的アーキテクチャ探索のMeta Models、オンデバイス推論のEdge Models。

Continuity Modelsは長期ワークフローにわたる一貫性 — 時間的、論理的、運用的 — を維持。時間的連続性をメカニズムに、論理的連続性を結果に。

AIR（Autonomous Intelligent Research）はアーキテクチャ探索を駆動するフレームワーク。記憶支援付きのスイープをインテリジェントステアリングで実行し、Meta Modelトレーニングに活用される構造化トレースを生成。

研究とプロダクトは一つのスタックを共有：プロダクション信号が各研究サイクルを磨き、各進歩が全ての環境に直接デプロイされます。

4つの専用環境に一つの知性。Studioは制作と配信、Commsは会話、HQは戦略的意思決定、Baseはドキュメント・コード・エージェント作業。

Studioが創る。Commsがつなぐ。HQが決める。Baseが築く。4つ全てが同じContinuity Stackで動き、各研究成果が各環境に同時にデプロイ。

Rkive Studioは写真・動画を自律的に編集し、キャプション作成、スケジューリング、投稿、分析を行うコンテンツ制作スイート — プロンプトとマニュアル操作が常に同期。

Rkive Commsはメール、ソーシャルメディア、メッセージングの会話を、目標・キャンペーン・会話のフルコンテキストで管理。感情・タイミング・トーンを認識。

Rkive HQは外部シグナル、内部メトリクス、実行履歴を戦略的明確さに変換。目標設定、パフォーマンス追跡、AIが重要なアクションを提示。

Rkive Baseはローカルファイル、クラウドストレージ、ウェブを一つの表面として閲覧するワークスペース。あらゆるフォーマットのファイル — コードを含む — をフルコンテキスト推論で編集。

Alberto LuengoはRkiveの創業者兼CEO。神経生理学、医療画像、マルチメディアシステム工学を背景に持ち — 時系列メディア上で確実に推論するAI構築に収束する諸分野。