Rkiveについて
AIが時間をまたいで継続的に動作する知的環境を構築する応用AI研究ラボ。
私たちの活動は1つのcontinuityスタックでつながっています。プロダクション信号が研究を磨き、新しい研究成果がStudioとBaseに実装されます。
研究
私たちは、時間推論、マルチモーダル表現、エージェント制御の基礎研究を進めています。私たちの本番システムは、時間とともに本当に改善する最先端AIを提供します。研究とデプロイのループこそが、会社の構造です。
私たちは、マルチモーダル推論のモデルとシステムに向けた中核パラダイムとしてContinuity Modelsを導入しました。「Continuity models」と呼ぶのは、これらのモデルが連続性を維持するからです。時間的連続性、論理的連続性、運用上の連続性です。この語には二重の意味があります。時間的連続性がメカニズムであり、論理的連続性が結果です。
私たちがtemporal continuityに注力するのは、それがモデルに真のlogical continuityを宿す道だと考えるからです。現在の多くのモデルは不自然な相関を学習し得ますが、時間方向でセマンティックエンコーディングを一般化させることで、意味のある相関を失わずに疑似相関を和らげるだけの文脈変動に触れられます。これは、人間の認知や連想が空間的な広さだけでなく、時間的に豊かな環境で発達することに近い考え方です。
私たちはモデルとシステムを一体で設計します。Continuity Modelsが推論基盤を定義し、プロダクトは実運用のワークフローでその基盤を検証します。
製品
私たちはAI-native OSを、知的環境のシステムとして構築しています。StudioとBaseはその最初の2製品です。1つはマルチメディア制作と配信向け、もう1つはファイル、ドキュメント、コード、エージェント駆動の作業向けです。
Studioは制作と配信の環境です。Baseは汎用ワークスペース層です。両方が同じcontinuityスタック上で動くため、研究の改善がそのまま製品の挙動に反映されます。
Rkive Studioは、写真・動画の自動編集、キャプション作成、スケジュール、投稿、分析まで行うコンテンツ制作スイートです。カメラロールからのフルオート運用にも対応し、プロンプト操作と手動操作は常に同期しています。
Rkive Baseは、ローカルファイル、クラウドストレージ、Webを1つの面として扱うワークスペースハブです。コードを含むあらゆる形式のファイルを、プロジェクト全体のフルコンテキスト推論で編集でき、AIエージェントがあなたの承認のもとでタスクを能動的に実行します。
創設者
アルベルト・ルエンゴは、Rkive の創設者兼 CEO です。彼の経歴は、神経生理学、医療画像処理、マルチメディア システム エンジニアリングに及びます。これらの分野は、大規模なタイムベース メディア全体で確実に推論する AI の構築に集中しています。