Rkive 소개
AI가 시간 축 전반에서 지속적으로 동작하는 지능형 환경을 구축하는 응용 AI 연구 랩입니다.
하나의 continuity 스택이 우리가 하는 모든 일을 연결합니다. 프로덕션 신호가 연구를 다듬고, 새로운 연구는 Studio와 Base에 배포됩니다.
연구
우리는 시간 추론, 멀티모달 표현, 에이전트 제어에 대한 기초 연구를 개발합니다. 우리의 프로덕션 시스템은 시간이 지날수록 실제로 향상되는 최첨단 AI를 제공합니다. 연구와 배포를 잇는 루프가 회사의 구조입니다.
우리는 멀티모달 추론 모델 및 시스템을 위한 핵심 패러다임으로 Continuity Models를 제시했습니다. "Continuity models"라는 표현을 쓰는 이유는 이 모델들이 연속성을 유지하기 때문입니다. 시간적, 논리적, 운영적 연속성입니다. 이 용어에는 이중 의미가 있습니다. 시간적 연속성은 메커니즘이고, 논리적 연속성은 결과입니다.
우리는 temporal continuity가 모델에 진짜 logical continuity를 심는 경로라고 보기 때문에 여기에 집중합니다. 오늘날 많은 모델은 이상한 상관관계를 학습할 수 있지만, 의미 인코딩을 시간 축 전반으로 일반화하도록 강제하면 유의미한 상관관계는 유지하면서 잡음성 상관관계를 완화할 만큼의 문맥 분산을 얻게 됩니다. 이는 인간의 인지와 연상적 사고가 공간적 폭만이 아니라 시간적으로 풍부한 환경에서 발달하는 방식과 유사합니다.
우리는 모델과 시스템을 함께 설계합니다. Continuity Models가 추론 기반을 정의하고, 제품은 실제 워크플로에서 그 기반을 검증합니다.
제품
우리는 AI-native OS를 지능형 환경의 시스템으로 구축하고 있습니다. Studio와 Base는 그 시스템의 첫 두 제품입니다. 하나는 멀티미디어 제작·배포를, 다른 하나는 파일, 문서, 코드, 에이전트 기반 작업을 담당합니다.
Studio는 제작·배포 환경이고 Base는 범용 워크스페이스 레이어입니다. 두 제품은 같은 continuity 스택 위에서 동작하므로 연구 개선이 제품 행동으로 바로 이전됩니다.
Rkive Studio는 사진·영상 자동 편집, 캡션 작성, 예약, 게시, 분석까지 수행하는 콘텐츠 제작 스위트이며, 카메라 롤 기반 풀 오토파일럿에서도 프롬프트 제어와 수동 제어가 항상 동기화됩니다.
Rkive Base는 로컬 파일, 클라우드 스토리지, 웹을 하나의 표면으로 탐색하는 워크스페이스 허브입니다. 코드 포함 모든 형식의 파일을 프로젝트 전체 맥락 추론으로 편집할 수 있고, AI 에이전트가 사용자의 승인 하에 작업을 선제적으로 수행합니다.
설립자
Alberto Luengo는 Rkive의 창립자이자 CEO입니다. 그의 배경은 신경 생리학, 의료 영상 및 멀티미디어 시스템 엔지니어링에 걸쳐 있습니다. 이는 시간 기반 미디어 전반에 걸쳐 대규모로 안정적으로 추론하는 AI 구축에 수렴되는 학문입니다.