Rkive 소개.

AI 네이티브 OS를 구축하는 응용 연구 기업. 콘텐츠, 대화, 전략, 워크스페이스 — 네 환경이 하나의 지능으로 작동하며, 연구가 프로덕션에 직접 반영됩니다.

하나의 Continuity Stack이 모든 것을 연결합니다. 프로덕션 신호가 연구를 정교하게 하고, 각 발전이 Studio, Comms, HQ, Base에 배포됩니다.

연구

Rkive의 연구는 네 방향으로 전개됩니다: 시간적·논리적 추론을 위한 Continuity Models, 자율 실험을 위한 AIR, 예측 아키텍처 탐색을 위한 Meta Models, 온디바이스 추론을 위한 Edge Models.

Continuity Models는 장기 워크플로우에서 일관성 — 시간적, 논리적, 운영적 — 을 유지합니다. 시간적 연속성이 메커니즘, 논리적 연속성이 결과.

AIR(Autonomous Intelligent Research)는 아키텍처 탐색을 구동하는 프레임워크입니다. 메모리 기반 스윕을 지능적 조향으로 실행하며, Meta Model 훈련에 활용되는 구조화된 트레이스를 생성합니다.

연구와 제품이 하나의 스택을 공유합니다: 프로덕션 신호가 각 연구 사이클을 정교화하고, 각 발전이 모든 환경에 직접 배포됩니다.

네 개의 전용 환경에 하나의 지능. Studio는 제작과 배포, Comms는 대화, HQ는 전략적 의사결정, Base는 문서, 코드, 에이전트 작업.

Studio가 만들고, Comms가 연결하고, HQ가 결정하고, Base가 구축합니다. 네 개 모두 동일한 Continuity Stack에서 작동하며, 각 연구 발전이 모든 환경에 동시에 배포됩니다.

Rkive Studio는 사진과 동영상을 자율 편집하고 캡션 작성, 스케줄링, 게시, 분석을 수행하는 콘텐츠 제작 스위트 — 프롬프트와 수동 제어가 항상 동기화.

Rkive Comms는 이메일, 소셜 미디어, 메시징 대화를 목표, 캠페인, 대화의 전체 맥락과 함께 관리합니다. 감정, 타이밍, 톤 인식.

Rkive HQ는 외부 신호, 내부 지표, 실행 이력을 전략적 명확성으로 전환합니다. 목표 설정, 성과 추적, AI가 중요한 행동을 제시.

Rkive Base는 로컬 파일, 클라우드 스토리지, 웹을 하나의 표면으로 탐색하는 워크스페이스입니다. 코드를 포함한 모든 형식의 파일을 전체 컨텍스트 추론으로 편집.

Alberto Luengo는 Rkive의 설립자이자 CEO입니다. 신경생리학, 의료영상, 멀티미디어 시스템 공학 배경을 갖고 있으며, 이는 시계열 미디어에서 신뢰성 있게 추론하는 AI를 구축하는 데 수렴하는 분야입니다.