关于 Rkive。
一家构建AI原生操作系统的应用研究公司。内容、对话、战略、工作空间 — 四个界面运行在同一个智能上，研究直接部署到生产中。
一个Continuity Stack连接我们构建的一切。生产信号磨砺研究，每一步进展都部署到Studio、Comms、HQ和Base。
研究
Rkive的研究覆盖四个方向：用于时间和逻辑推理的Continuity Models，用于自主实验的AIR，用于预测架构搜索的Meta Models，以及用于端侧推理的Edge Models。
Continuity Models在长期工作流程中保持一致性 — 时间上的、逻辑上的、操作上的。时间连续性为机制，逻辑连续性为结果。
AIR（Autonomous Intelligent Research）是驱动架构搜索的框架。它执行具有记忆支持的智能导向扫描，产生结构化追踪数据用于Meta Model训练。
研究和产品共享一个技术栈：生产信号精炼每个研究周期，每一步进展都直接部署到每个界面。
产品
一个智能覆盖四个专用界面。Studio用于创作和分发，Comms用于对话，HQ用于战略决策，Base用于文档、代码和智能体工作。
Studio创作。Comms连接。HQ决策。Base构建。四个界面运行在同一个Continuity Stack上，每一步研究进展同时部署到每个界面。
Rkive Studio是一个内容创作套件，自主编辑照片和视频、撰写标题、安排发布时间、发布并运行分析 — 提示和手动控制始终同步。
Rkive Comms管理邮件、社交媒体和即时通讯的对话，具备对目标、活动和对话的完整上下文。感知情感、时机和语气。
Rkive HQ将外部信号、内部指标和执行历史转化为战略清晰度。设定目标、追踪绩效，让AI呈现重要的行动。
Rkive Base是一个工作空间，本地文件、云存储和网络作为一个表面浏览。任何格式的文件 — 包括代码 — 都以完整上下文推理编辑。
创始人
Alberto Luengo是Rkive的创始人兼CEO。他的背景横跨神经生理学、医学影像和多媒体系统工程 — 这些学科汇聚于构建能够可靠地对序列化媒体进行大规模推理的AI。