Question 1

Rkive AIとは何ですか？

Accepted Answer

Rkive AIは、AIが時間をまたいで継続的に動作する知的環境を構築する応用AI研究ラボです。私たちはマルチモーダル推論、時間的イベントモデリング、エージェント制御を研究し、作ったものを実際に提供します。その研究を製品化したのが、コンテンツ制作向けのRkive Studioと、文書・コード・ワークフロー向けのRkive Baseです。

Question 2

Rkiveが他のAIツールと違う点は何ですか？

Accepted Answer

Rkiveは他社APIのラッパーではなく研究ラボです。私たちはContinuity Modelsを、マルチモーダル推論のモデルとシステムに対する研究パラダイムとして打ち出し、必要に応じてより一般的で伝わりやすい呼び方としてtime modelsを使います。「Continuity models」と呼ぶのは、これらのモデルが連続性を維持するからです。時間的連続性、論理的連続性、運用上の連続性です。この語には二重の意味があります。時間的連続性がメカニズムであり、論理的連続性が結果です。この研究は同じ推論スタックを通じて製品に直結しているため、AIは時間とともに実際に改善します。

Question 3

Rkiveは誰向けですか？

Accepted Answer

Rkive Studioは、創造性を失わずにコンテンツ制作を自動化したいクリエイター、ブランド、マーケティングチーム向けです。Rkive Baseは、文書・コード・ファイルをまたいで作業し、単発プロンプトではなくプロジェクト全体を推論できるAIエージェントを求める人向けです。両製品をクロスプラットフォームで提供し、誰でも制作と配信にアクセスできることを目指しています。

Question 4

time modelsとContinuity Modelsとは何ですか？

Accepted Answer

time modelsは、より一般的で伝わりやすい呼び方です。Continuity Modelsは私たちの研究パラダイムです。私たちはtemporal continuityを重視します。なぜなら、それがモデルに真のlogical continuityを与える道だと考えるからです。現在の多くのモデルは不自然な相関を学習し得ますが、時間方向でセマンティックエンコーディングを一般化させることで、意味のある相関を失わずに疑似相関を和らげるだけの文脈変動に触れられます。これは、人間の認知や連想が時間的に豊かな経験の中で育つことに近い考え方です。

Question 5

この研究は、現在のStudioとBaseにどう現れていますか？

Accepted Answer

両製品は同じcontinuityスタックで動いています。Studioでは、編集、caption作成、スケジューリング、分析にわたる長期的な制作判断を支えます。Baseでは、continuity agentsがファイル、ドキュメント、コード、タスクをまたいで連続的な注意と推論を維持し、毎回のpromptでリセットしません。

Question 6

Continuity Modelsはモデルだけの話ですか？それともシステムも含みますか？

Accepted Answer

両方を含みます。RkiveにおけるContinuity Modelsは、モデル設計、推論システム、製品挙動までを含む本番パラダイムです。時間的・論理的・運用上の連続性を一貫して揃えるための枠組みです。

Question 7

Rkive Studioとは何ですか？

Accepted Answer

写真や動画の自動編集、キャプション作成、スケジュール、投稿、分析まで行うコンテンツ制作スイートです。カメラロールからフルオートパイロットで動作しつつ、プロンプト操作と手動操作は常に同期しており、必要な粒度で介入できます。

Question 8

オートパイロットはどのように動作しますか？

Accepted Answer

設定でコンテンツ戦略を定義します。トーン、ビジュアルスタイル、参照、アセットを指定すると、Rkiveがカメラロールを同期し、関連メディアを選び、戦略に合った投稿を作成し、バッチ準備完了時に通知します。ダブルタップでAI推奨の最適時間にスケジュールするか、下書きを編集で開いて調整できます。

Question 9

プラットフォームごとのサイズ変更だけですか？

Accepted Answer

いいえ。プラットフォームごとに再編集します。カット、クロップロジック、キャプションスタイル、オーバーレイ、縦横比、テンポは、各プラットフォームだけでなく各アカウントの戦略と実績に応じて変わります。同じ素材から作るTikTok投稿でも、別アカウント向けなら見え方も文面も大きく変わります。

Question 10

偽画像や合成画像を生成しますか？

Accepted Answer

いいえ。実際に撮影した素材を編集・強化・整形します。ディープフェイクや無関係なストック差し込みは行いません。戦略上インフォグラフィックやデザイン素材が必要な場合は生成できますが、デフォルトは常にあなたの本物のメディアです。

Question 11

Rkive Studioはどのプラットフォームに対応していますか？

Accepted Answer

Instagram（ビジネス/クリエイター）、Threads、TikTok、YouTube、X（Twitter）、LinkedIn（プロフィール/ページ）、Facebook（ページ）に対応しています。分析は接続済みのすべてのアカウントで利用できます。

Question 12

Rkive Studioの分析は何が違いますか？

Accepted Answer

マルチモーダル分析に戦略フィードバックループを組み合わせています。形式、トピック、トーン、視覚特性、投稿タイミングを実績と相関させ、見栄えの指標ではなく実行可能な改善点を示します。得られた洞察は自動的に戦略へ反映され、チャットボットからも深掘り分析できます。

Question 13

Rkive Baseとは何ですか？

Accepted Answer

ローカルファイル、クラウドストレージ、Webを1つの面として扱うワークスペースハブです。コードを含むあらゆる形式の文書を、プロジェクト全体のフルコンテキスト推論で編集できます。AIエージェントはあなたの承認のもとでタスクを能動的に実行し、単発プロンプトではなく、ページ・セクション・形式をまたいで一貫して動きます。

Question 14

Rkive Baseは他のAIエディタと何が違いますか？

Accepted Answer

多くのAIエディタは単一ファイルまたは単一プロンプト中心です。Rkive Baseは、あなたと同じ文脈でプロジェクト全体を推論します。第1章で登場人物の見た目を変えれば、エージェントは他章への反映を理解します。Docs、Slides、Sheets、PDF、コードも同じ対象として扱い、形式は表示方法であって制約ではありません。

Question 15

Rkive Baseをコーディングに使えますか？

Accepted Answer

はい。コードとリポジトリも他の文書と同じフルコンテキスト推論で扱います。エージェントはリポジトリ構造、依存関係、履歴を理解します。既存プログラムの修正からアプリ全体の構築まで任せられ、あなたは方向性と承認を管理できます。

Question 16

RkiveをAIによるコンピュータ操作に使えますか？

Accepted Answer

はい。Rkive AIのスタックは、ネイティブなマルチモーダル推論と逐次推論によりコンピュータ操作に強みがあります。Rkive Baseはガードレール付きで高い自律性を実現するよう設計されており、エージェントがアプリを見て操作しつつ、承認と方向性の最終判断はあなたが持ちます。

Question 17

continuity agentsは遅くなりますか？

Accepted Answer

いいえ。設計上は逆です。continuity agentsは時間をまたいで状態と推論の連続性を保持するため、不要なリセットや文脈の再構築を減らせます。実務ではむしろ効率が上がることが多いです。レイテンシはモデル選択やタスクの複雑さに依存しますが、continuity自体は速度低下ではなく効率化戦略です。

Question 18

利用可能なプランは？

Accepted Answer

Starter (€25/月), Premium (€65), Pro (€120), Business (€340), Enterprise(カスタム)。年額割引で月換算コスト低下（税別）。

Question 19

無料トライアルはある？

Accepted Answer

7日間フル機能（プラン上限内）を提供。課金開始前にいつでも解約可能。

Question 20

割引コードは頻繁にある？

Accepted Answer

稀。ニュースレターかSNSで不定期発行。基本価格は透明。

Question 21

“フル自動化”は何を指す？

Accepted Answer

追加メディアソース、バッチ生成、SNS特化再編集、戦略駆動スケジュール、拡張分析、複数シート & ガバナンス（プラン依存）。

Question 22

データはどのように保護されますか？

Accepted Answer

転送中と保存時の暗号化、分離されたストレージ、厳格なアクセス制御を実施しています。あなたのメディアを公開再利用したり販売したりしません。

Question 23

Rkiveが承認なしで投稿することはありますか？

Accepted Answer

ありません。すべての下書きは、スケジュールまたは投稿前に必ず明示的な承認が必要です。

Question 24

私のコンテンツでAIモデルを学習しますか？

Accepted Answer

あなたのデータの大半は、プロンプト時にモデルが応答するための文脈としてのみ使われ、学習には使いません。一方で、研究の方向付けと推論品質向上のため、集計済み・処理済み・厳格に匿名化された一部データと分析を利用します。これらのデータを販売したり公開データセットとして共有したりすることはなく、創造性を置き換えるのではなく支えるために使います。

Question 25

最速オンボーディング手順は？

Accepted Answer

1) 登録 & プラン選択(トライアル開始) 2) SNS接続 3) 戦略セットアップ(チャットボット支援) 4) メディア同期 5) 初回ドラフト承認 & プロンプト微調整 6) 自動スケジュール + 分析ループ回転。

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