Rkive Studio :
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Édite un reel stylé avec cette vidéo. Mets des sous-titres doubles, des stickers ou memes, un gros titre... fais-le viral.
C'est fait.
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Temporal Event Modeling for Perception & Organization
TEMPO recherche des représentations d'événements temporels apprises pour des séquences multimodales. Un raisonnement multimodal fiable à long horizon nécessite une modélisation explicite des limites des événements, des dépendances causales et des transitions d'état sémantique en tant qu'objets représentationnels de première classe.
STR
Structured Temporal Representation
Les sorties du modèle sont contraintes à un schéma validé et paramétré codant une structure sémantique et temporelle plutôt qu'à des cibles de génération d'espace de pixels ou d'espace latent.
MFI
Multimodal Fusion Interface
Les entrées multimédias hétérogènes (vidéo, audio, images) sont normalisées en séquences de jetons spécifiques par modalité, prenant en charge la fusion précoce et tardive pour un encodage indépendant de l'architecture.
RRE
Rkive Rendering Engine
Les artefacts STR sont exécutés via un pipeline de rendu accéléré par GPU qui produit des résultats déterministes, spécifiés par l'artefact et indépendants du modèle ou de l'humain auteur.
