RKIVE AIRKIVE AI

Rkive Studio:
KI-Media-Editor.

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Bearbeite und teile jedes Medium mit einem KI-Editor, der Absicht, Stil und Plattformkontext versteht.

Starte im Chat, verfeinere per manueller Steuerung und liefere plattformfertige Inhalte, ohne deine Stimme zu verlieren.

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Forschung

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TEMPO

Temporal Event Modeling for Perception & Organization

In Forschung

TEMPO erforscht erlernte zeitliche Ereignisdarstellungen für multimodale Sequenzen. Zuverlässiges multimodales Denken über einen langen Zeitraum hinweg erfordert eine explizite Modellierung von Ereignisgrenzen, kausalen Abhängigkeiten und semantischen Zustandsübergängen als erstklassige Repräsentationsobjekte.

STR

Structured Temporal Representation

Aktiv

Die Modellausgaben sind auf ein validiertes, parametrisiertes Schema beschränkt, das die semantische und zeitliche Struktur kodiert, und nicht auf Pixelraum- oder Latentraum-Generierungsziele.

MFI

Multimodal Fusion Interface

Aktiv

Heterogene Medieneingaben (Video, Audio, Bilder) werden in modalitätsspezifische Tokensequenzen normalisiert und unterstützen frühe und späte Fusion für architekturunabhängige Codierung.

RRE

Rkive Rendering Engine

Aktiv

STR-Artefakte werden über eine GPU-beschleunigte Rendering-Pipeline ausgeführt, die deterministische Ausgaben erzeugt — spezifiziert durch das Artefakt und unabhängig vom erstellenden Modell oder Menschen.

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