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Investigacion

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TEMPO

Temporal Event Modeling for Perception & Organization

En investigación

TEMPO investiga representaciones de eventos temporales aprendidas para secuencias multimodales. El razonamiento multimodal confiable a largo plazo requiere un modelado explícito de límites de eventos, dependencias causales y transiciones de estados semánticos como objetos representacionales de primera clase.

STR

Structured Temporal Representation

Activo

Los resultados del modelo están restringidos a un esquema parametrizado y validado que codifica la estructura semántica y temporal en lugar de objetivos de generación de espacio de píxeles o de espacio latente.

MFI

Multimodal Fusion Interface

Activo

Las entradas de medios heterogéneas (video, audio, imágenes) se normalizan en secuencias de tokens específicas por modalidad, apoyando fusión temprana y tardía para una codificación agnóstica de la arquitectura.

RRE

Rkive Rendering Engine

Activo

Los artefactos STR se ejecutan a través de una canalización de renderizado acelerada por GPU que produce resultados deterministas, especificados por el artefacto e independientes del modelo o humano autor.

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Rkive AI — Laboratorio de IA de investigación aplicada