TL;DR
Adam Mosseri 最近终于把「潜台词」说了出来：Instagram 将进一步强化算法推荐，逐步淡化关注关系在内容分发中的作用。同时，发现的重心也会持续向私信和小群组转移。你确实会获得更多用于「调节」内容偏好的选项，但它们都是宏观层面的（主题、兴趣重置等），而非让你回到纯关注流。以下是具体变化、背后逻辑，以及如何聪明应对。
实际发生了什么变化
- 推荐更多，关注更少。 Meta 多年来一直在这条路上推进；到 2024 年初，用户在 Instagram 上看到的内容中，约有 50% 已经是 AI 推荐的（而非来自你关注的账号）。这个比例还在继续上升。（Newszii）
- Mosseri 的最新表态： 他在最近的一段 Reels 和 Threads 中重申，Instagram 正在全力扩大推荐内容的范围（包括此前被降权的类别），并为用户提供调节推荐强度的选项——但不会回到「仅关注」的默认模式。今年 1 月，他也曾公开表态，允许推荐带有「强度控制」的政治内容，进一步印证了平台的推荐导向。（The Verge）
- 有调节旋钮，但缺少精确度。 Instagram 现在开放了更多「内容偏好」设置，包括「显示更多/更少」、「不感兴趣」、「敏感内容控制」，甚至「重置推荐」等选项，用来刷新系统对你喜好的理解。这些功能确实有用，但本质上是主题级别的调节，而非「我只想看我关注的人」的精细控制。（Androidsis）
- 私信成为新的内容发现入口。 Instagram 不断推出推动分享进入收件箱的功能（例如用 Reels 回复 Stories、私信快捷分享、群组提示）。Mosseri 明确表示：人们私下分享的频率远高于公开发布，产品设计也在随之调整。（Popular Science）
- 触达与关注图谱脱钩的测试。 Instagram 正在试验「Trial Reels」等功能，让创作者的内容可以直接面向非关注用户，相当于让推荐系统优先分发。这正是「推荐优先分发」的具体体现。（SlashGear）
整体效果是：Instagram 的信息流和 Reels 排序器正在优先优化「系统预测你会互动的内容」，并辅以私信层面的分享信号——而不只是你关注的账号发布了什么。
为什么这对创作者、品牌和企业来说是件大事
- 粉丝数量对触达的作用减弱。 推荐引擎可以把你最好的内容直接送到对的人面前——如果你的内容包装得当，这是增长的机会。但这也意味着，即使粉丝众多，表现不佳的内容也可能直接「消失」。（这正是许多团队所说的「抽奖感」。）
- 私信分享成为新「权重信号」。 内容被转发到私信、在群聊中引发共鸣，正越来越多地决定它是否能进入更大的推荐池。公开的点赞/评论已不再是全部故事。（Popular Science）
- 「控制」≠「策展」。 你可以用主题/兴趣工具微调推荐，甚至重置算法，但平台不会默认提供「只看关注」的模式。用户选择与平台优化之间的张力将持续存在。（Androidsis）
- Meta 愿意大幅扩展推荐范围。 如果 Instagram 愿意推荐政治内容（即便配合控制选项），它也几乎会推荐任何它认为你会观看的内容——这是关注不再是主要入口的又一明确信号。（The Verge）
内容推荐机制的底层逻辑正在重写
- 推荐权重 > 关注权重。 算法会综合观看时长、完播率、重播、收藏、分享（尤其是私信）和负面反馈来决定谁还能看到这条内容。这会影响信息流、Reels、Explore，甚至越来越多的收件箱入口。（Popular Science）
- 网络效应转移到小群体。 一条内容如果在两三个群聊中爆红，可能会超过一条在更大粉丝群中「表现不错」的内容。
- 「可调节」的信息流，而非「自主选择」的信息流。 你可以通过设置刷新或降权某些类别，但排序器仍会将你的信号与其预测相结合。（Androidsis）
潜在问题与风险（让我们诚实一点）
- 用户自主性下降。 许多人想要纯关注流，而 Instagram 的回应依然是「使用调节工具」，而不是「给你一个默认的关注模式」。（The Verge）
- 广告倾向更强。 推荐主导的系统可能会让人觉得像是在刷广告，即使自然发现仍然不错。
- 「显示更多/更少」可能制造信息茧房。 新的控制工具可能无意间缩窄你的内容视野。重置功能有帮助，但大多数人不会频繁使用。（Phandroid）
- 创作者波动性更大。 成功者爆红得更快；平庸内容下滑得更快。
品牌与创作者的应对手册
1) 打造「值得被私信分享」的内容
- 在画面本身构建「可转发价值」（清单、地图、前后对比、小模板）。
- 添加一句适合私下分享的引导语，而不仅是公开热度：「收藏这条」 / 「发给你负责投放的同事」。
- 把「分享」和「收藏」当作北极星指标（在推荐主导的时代，它们最具预测力）。
2) 面向「冷启动」受众包装内容
- 前 1-2 秒要给出明确承诺：「这 3 个开场白能让 Reels 收藏量翻 3 倍」。
- 使用易懂的叠加文本，让视频在被转发时无需字幕也能自我解释。
- 避免只有粉丝才懂的内部梗——假设观看者完全没有背景知识。
3) 把「关注」视为留存，而非分发
- 粉丝依然是你的回头客，但触达新受众的机会来自推荐。通过 A/B 测试快速迭代创意，找到最容易被私信转发的内容格式。
4) 有意识地使用调节工具
- 当你的信息流感觉不对时，定期重置推荐（设置 → 刷新）。
- 大胆使用「不感兴趣」来清理垃圾内容；在优质类别上用「显示更多/更少」微调。（Androidsis）
5) 智慧排程：在你最容易爆发的时间发布
- Instagram 自带的「受众在线时间」图表只是描述性数据；用你自己的「按小时影响力」数据来预测最佳发布时间。如果你在用 Rkive，「高峰时段」时钟是基于你过往的胜率构建的；锁定高效时段，让自动发布系统轮流推送候选内容，这样你就能持续保持节奏，无需人工盯盘。（原生分析适合快速查看；预测还是靠你自己的数据。）
针对不同团队的简短策略
创作者
- 做一次「可转发性」审计：最近 10 条帖子——有多少被私信分享，有多少被收藏？
- 找出 DM/分享比最高的格式，本周再发布两条同类型内容。
品牌
- 多发布「问题-解决」类 Reels 或微型操作手册（这些内容最容易在聊天中被分享）。
- 在每周复盘中记录不同格式的收藏/分享数据，而不是只看点赞数。
企业
- 搭建「回复视频」管道，用于回答常见问题（私信传播的好素材）。
- 建立「创意 × 数据」例行机制：每周制作「私信传播排行榜」，淘汰那些没人转发的格式。
Bonus： 如果你在管理多个账号，让 Rkive 在你的「高峰时段」自动安排最优格式，然后在周一浏览「指标雷达」决定下一步测试方向。你负责审核，机器负责节奏。
接下来要关注什么
- 更多「调节旋钮」。 预计 Instagram 将继续扩展主题/兴趣控制面板，让用户「感觉」自己有更多掌控权——即便推荐仍然是默认开启的。（Androidsis）
- 收件箱入口的演变。 新的私信原生发现功能（群组提示、收藏到私信文件夹、「发送给…」引导等）将进一步奖励那些「可被转发」的格式。（Popular Science）
- 内容分类的扩展。 在重新开放政治内容推荐并配套控制选项后，其他「敏感或模糊」类别可能也会沿用相同模式。（The Verge）
总结
Instagram 的发现引擎如今不再优化「你关注了谁」，而是优化「你可能会喜欢什么」——而私信分享信号正在成为它的核心依据。你无法通过乞求关注来战胜算法；你能做的是打造值得被私信分享的内容，为冷启动受众包装得当，并在你最有爆发力的时间发布，让算法有最强信号可用。用平台的新工具保持你自己的信息流干净，用你的数据保持内容生产有序。
如果你希望我们把这些策略直接融入你的周计划：我们可以为你设计一个为期两周的测试，包括：(1) 两种「私信优先」内容格式，(2) 高峰时段排程，(3) 「分享 & 收藏」KPI。你将在 10 天内知道推荐引擎是否在为你工作——或该如何调整下一步。
参考来源
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About the author
Alberto Luengo is the founder and CEO of Rkive AI, a leading expert in AI for content automation and growth. He shares real-world insights on technology, strategy, and the future of the creator economy.
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